In de wereld van vandaag, waar data steeds meer de kern vormt van vele organisatieprocessen, is een interessante verschuiving gaande. We bewegen van een tijdperk van data gedreven werken naar een tijdperk waarin we spreken van data-ondersteund werken. Deze transitie vertegenwoordigt een fundamentele verandering in hoe organisaties data benaderen en gebruiken voor besluitvorming en strategie.

Van data gedreven naar data-ondersteund: een transformatie

Data gedreven werken: in de afgelopen jaren was 'data gedreven' de mantra in veel organisaties. Beslissingen werden voornamelijk gebaseerd op data-analyses en kwantitatieve inzichten. Dit leidde tot meer objectieve besluitvorming en verminderde de invloed van intuïtie of 'onderbuikgevoel'.

Echter, deze aanpak had ook nadelen. Soms werden de nuances van de menselijke factor over het hoofd gezien, en niet alle scenario's kunnen volledig worden vastgelegd in datasets. Daarnaast kan een overmatige focus op data leiden tot een tunnelvisie, waarbij andere belangrijke aspecten van bedrijfsvoering, zoals creativiteit en menselijke interactie, onderbelicht blijven.

Data-ondersteund werken: de nieuwe fase, data-ondersteund werken, erkent de waarde van data maar plaatst deze in een bredere context. Hier wordt data gezien als een van de vele tools die beschikbaar zijn voor besluitvormers. Het gaat niet langer alleen om wat de data ons vertellen, maar ook om hoe we deze inzichten integreren met andere vormen van kennis, zoals menselijke expertise en ervaring.

"Als je niet kijkt naar
én leefwereld én systeemwereld
én echte wereld én cijferwereld
én hart én hoofd
én vertellen én tellen
én kwalitatieve data en kwantitatieve data
dan verlies je de realiteit uit het oog"
Bron: column van Sheila Sitalsing in deVolkskrant 17-02-2022 "

De voordelen van data-ondersteund werken

1. Balans tussen leefwereld en systeemwereld: deze aanpak erkent de kracht van menselijke intuïtie en creativiteit naast data. Het combineert het beste van beide werelden: de objectiviteit en schaalbaarheid van data met het inzicht en de flexibiliteit van menselijke ervaring.
2. Integrale besluitvorming: door data te gebruiken als ondersteunend element, krijgen organisaties een volledig beeld van de opgave. Dit leidt tot weloverwogen beslissingen die rekening houden met zowel kwantitatieve als kwalitatieve aspecten.
3. Flexibiliteit: in een snel veranderende wereld kunnen organisaties die flexibel zijn in hun besluitvorming sneller en effectiever reageren op nieuwe uitdagingen. Data-ondersteund werken biedt de mogelijkheid om snel te schakelen tussen verschillende informatiebronnen en perspectieven

Data-ondersteund werken in de praktijk

Om deze verschuiving naar data-ondersteund werken te realiseren, moeten organisaties enkele stappen ondernemen:

1. Cultuurverandering: een cultuur die zowel data als menselijke inzichten waardeert, is cruciaal. Dit vereist vaak een verandering in mindset bij zowel leiders als werknemers.
2. Opleiding en ontwikkeling: medewerkers moeten worden opgeleid in het gebruik van data-analysetools, maar ook in kritisch denken en besluitvorming.
3. Integratie van Technologie en Processen: systemen en processen moeten worden ontwikkeld om data-analyse te integreren met andere vormen van informatie en inzichten.

Conclusie

De transformatie naar data-ondersteund werken markeert een belangrijke ontwikkeling in de manier waarop organisaties omgaan met informatie. Door de kracht van data te combineren met menselijke expertise, kunnen organisaties beter navigeren in een complexe en snel veranderende wereld. Deze benadering biedt een evenwichtigere en meer duurzame weg voor toekomstige groei en innovatie waarbij de leefwereld (de mens) centraal staat.